![](https://rs4.martinus.sk/delivery/lg.php?bannerid=0&campaignid=0&zoneid=78&loc=http%3A%2F%2Frs4.martinus.sk%2Fdelivery%2Fjson.php%3Fwhat%255Blb_detail_below_cart%255D%3D82%26what%255Blb_product_recommendation%255D%3D91%26what%255Blb_wide_banner%255D%3D67%26what%255Blb_product_description%255D%3D78%26what%255Blb_megamenu%255D%3D76%26what%255Blb_general_push%255D%3D84%26what%255Blb_header_alert%255D%3D115%26block%3D1%26cart_sum%3D0%26categories%255B5092%255D%3D5092%26categories%255B3910%255D%3D3910%26categories%255B3911%255D%3D3911%26categories%255B3923%255D%3D3923%26categories%255B3924%255D%3D3924%26categories%255B4661%255D%3D4661%26charset%3Dutf8%26current_department%3Dkniha%26department%3Dkniha%26id%3D1%26iid%3D263544%26in_stock%3D0%26target%3D_top%26vid%3D1038&cb=01dbce2644)
Publikace se zabývá praktickým použitím neuronových sítí pro zpracování ekonomických dat. Mimo jiné v ní jsou podrobně popsány provedené modifikace tří známých typů neuronových sítí provedené s cílem zlepšit jejich využitelnost v dané oblasti. Jedná se o sítě ART2, Kohonenovy mapy a model vícevrstvého perceptronu. Kniha obsahuje značně rozsáhlou rešerši z tuzemských a zahraničních zdrojů z oblasti metod komplexního hodnocení podniků. Jsou analyzovány jejich přínosy a zápory a zejména jejich vypovídací schopnost a kvalita výstupů. V další části je uvedena historická reminiscence vývoje neuronových sítí se specifikací na otázku podnikové sféry. V této souvislosti se ukázala potřeba vymezit podnik jako organický systém, živý organismus s příslušnými subsystémy, což je základní atribut využití neuronových sítí v podnikové praxi. Výzkumné aktivity, využité v této publikaci, byly orientovány na modelování pomocí neuronových sítí. Deklarována jsou východiska pro modelování dat pomocí neuronových sítí, zpracování dat nástroji strojového určení včetně obecných zásad zpracování dat s vyústěním popisu postupu pro zpracování konkrétních dat. Po nastínění historického vývoje umělého neuronu prezentuje výsledky bádání o aplikaci neuronových sítí v ekonomické oblasti, komparuje různé typy neuronových sítí a navrhuje jejich optimalizaci. Úvahy autorů jsou přehledně demonstrovány v řadě originálních tabulek, grafů a obrázků. Ojedinělá příloha navíc systematicky shrnuje modely stávajících metod a umožňuje čtenáři rychlou orientaci v problematice.